在计算机视觉(CV)领域,许多.NET程序员常常面临一个棘手的问题:训练好的模型通常是用Python完成的,而将其嵌入到C#项目中又充满了挑战。要么需要搭建Python微服务,要么引入庞大的EmguCV库,令人头疼不已。然而,现在有了一个令人振奋的解决方案——YoloDotNet库,它使得CV推理变得前所未有的简单。 YoloDotNet在两年前首次推出,如今已更新至v4.2版本,API也经历了显 ...
林晓今天想聊一条跟每个“打工人”都沾边的消息。10月6日,Anthropic在Claude官网发了一篇公告,英文标题是《Claude now works with Google Docs, Sheets, and Slides》,直译过来就是《Claude现可用于谷歌文档、表格和幻灯片》。林晓把官网公告、Claude帮助中心的使用说明和9to5Google的报道都看了一遍,帮大家捋一捋。文中功能和 ...
文章浏览阅读184次。AI 推理的“去中心化平价化”。它不试图与 OpenAI 在模型能力上正面竞争,而是选择在基础设施成本结构上做文章——用聚合的闲置 GPU 算力,将开源模型的能力以接近边际成本的价格提供给开发者。“前 1 亿 Token 免费”是一个聪明的获客策略,它降低了尝试门槛,让开发者能够亲手体验 230B 级模型的能力,而不必先绑定信用卡。OpenAI 兼容的接口设计则消除了迁移成本 ...
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !在 Agentic AI 开发中,评估(Evals)很容易被当作拖慢进度的附加工作:工具已经发布,演示也跑通了,Agent 能完成任务,为什么还要建立正式的评估机制?因为我们要记住 ...
最近 Jev 模型被搬进了各种 Agent。 Browser-Use 开源了 jev-ultrafast,把 Jev API 接进浏览器操作流程《基于Jev的浏览器Agent插件开源,狂揽12.1k star!》。APUS 开源了纯本地的 ...
文章浏览阅读559次。Agent 编程解决率从 10% 飙到 70%,但你真的会用吗?🤔 这篇文章告诉你:能力跃升改变的不是“要不要写代码”,而是你写代码的粒度。从跑通最小 Agent 循环到写任务说明书,今天就能上手的三件事,帮你跨过“最后一公里 ...
Perplexity 悄悄放出 27B 的 pplx-decider-v1.1-27b,底座又是 Qwen3.8-27B。它不聊天、不写代码,只做判断:读入文本或图片,按预设问题与候选项直接给出结果与置信度。一个开放权重能自托管,一个按量付费。
从今年 4 月开始,Mac mini 就逐渐成为「AI PC」的代名词。 Mac mini 除了被个人消费者疯抢,在企业市场同样供不应求,就连 OpenAI 都要买上数万台 Mac mini 和 Mac Studio 来进行模型的训练,Anthropic 也在亚马逊 AWS 上租赁大量的 Mac 服务器。
红板报 on MSN
Jev 是什么? 与大模型有何区别,又能在 Agent 中做什么?
开发 Agent 时,几十轮模型请求与工具调用会迅速累积成本与等待时间,把规划推理交给旗舰模型、简单判断交给小模型是常见做法。Jev 是专做分类、评分与条件判断的决策模型,文章从原理到用法讲清它能否承担这类工作。 我们在开发Agent的时候,总绕不开两个核心问题,成本和效率。 一次任务执行下来,可能要经历几十轮模型请求和工具调用判断,一个不小心,半个小时就过去了,特别是复杂的多步任务,Browse ...
API, and surrounding ecosystem have changed significantly from the environment in which PyKinect2 was developed (around ...
I leave my daily announcement posts to my PC. I only use X's official API and Python's standard features. No additional ...
Python 3.15 introduces lazy imports, UTF-8 as the default encoding, faster experimental JIT performance, and new profiling ...
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